仓库盘点还是人工用扫码枪？视觉盘点才是未来
克杰网络最近参加了一个仓储展会，有一个明显的感受：仓储机器人从"能跑"进化到了"能看"。
亚马逊最新的Proteus仓储机器人已经支持语音操控，员工可以直接用自然语言下达指令，机器人自动计算优先级和路线。这代表着仓储自动化从"编程调度"向"人机对话"模式的跨越。
今天不说AGV，说说克杰网络正在做的另一件事：视觉盘点。
人工盘点的瓶颈在哪
大多数工厂的仓库盘点，还是靠人工。
一把扫码枪，一个PDA，一两个人，一圈走下来，几个小时是常态。克杰网络接触过的客户里，盘点最长的记录是48小时——一个三万平方米的仓库，四个人干了两天。
人工盘点有三个问题：第一，效率低。第二，容易出错——扫漏了、扫错了、记录写错了。第三，成本高——专人专岗，而且盘点期间影响正常出入库。
很多工厂想上系统，但传统的RFID方案需要大规模改造——贴标签、上读写器、布线，施工周期长，投资大。中小工厂上不起。
视觉盘点怎么"看"
克杰网络的方案是：用工业相机拍照，用AI算法识别。
具体怎么做？四个步骤：
第一步，拍照。工业相机对货架上的商品拍照，一张照片覆盖一个托盘的范围。第二步，识别。AI模型识别商品的外包装、箱体特征，和系统里的SKU匹配。第三步，比对。把视觉识别结果和WMS系统的库存数据比对，发现差异。第四步，报告。生成盘点差异报表，标注异常商品。
这个方案的优点是：不需要贴RFID标签，不需要大规模改造，相机装好就能用。克杰网络在一个客户的仓库里做过测试，一个一万平方米的仓库，4台相机，2小时完成盘点——比人工快了10倍以上。
视觉盘点能做什么、不能做什么
实话说，视觉盘点不是万能的。
能做的：标准化包装的商品盘点、托盘级盘点、差异检测。这些场景下，视觉识别的准确率能达到95%以上。
不能做的：散件盘点、形状不规则的商品盘点、光照条件极差的环境。这些场景下，还是需要人工辅助。
克杰网络的定位是：用视觉盘点替代大部分人工盘点，少量复杂场景保留人工。人机配合，效率最高。
为什么现在是的时间点
视觉盘点这个概念，五年前就有人提。但为什么现在是时间点？三个原因：
第一，工业相机的成本降了。海康的工业相机，价格只有进口品牌的一半，性能足够。第二，AI算法的成熟度到了。物体识别、OCR这些基础能力已经很稳定，不需要大量定制。第三，AGV/AMR的普及让"视觉+移动"成为可能——相机装在AGV上，边跑边拍，边拍边识别。
克杰网络的判断是：未来三年，视觉盘点会像当年的扫码枪一样普及。早投入的工厂，能享受第一波效率红利。
克杰网络的视觉盘点方案
克杰网络目前在做两个方向的视觉盘点方案：
第一个是"固定点位"方案。相机安装在货架之间的横梁上，AGV经过时触发拍照。这个方案适合货架式仓库，改造成本低。
第二个是"移动载具"方案。相机装在AGV车体上，AGV跑动过程中连续拍照。这个方案适合平面仓库，或者需要移动盘点的场景。
两个方案的核心能力是一样的：AI识别、WMS对接、差异报告。区别在于安装方式和适用场景。
如果你正在考虑仓库盘点升级
克杰网络有几点建议：
第一，先做"小范围试点"。选一个仓库区域，用视觉盘点跑一个月，看看准确率。第二，不要期待100%准确——95%就够了，剩下的5%人工复核。第三，算一下ROI——视觉盘点的一次性投入，可能等于一个人半年的工资，但效率提升是长期的。
仓储盘点这个环节，是仓库里最耗时、最容易出错的步骤。视觉技术成熟了、成本降了，该上场了。克杰网络在视觉盘点领域探索了两年，有案例有经验，欢迎聊聊。
克杰网络提供视觉盘点出入库软件方案，支持固定点位和移动载具两种方案，欢迎联系咨询。